Как построить гистограмму в maple

Zoloto585CPA

Иллюстрированный самоучитель по Maple 6/7

Детали применения этой простой функции поясняет рис. 16.14. На нем дан два примера – построение столбцов заданной ширины и высоты и построение гистограммы 100 случайных чисел с нормальным распределением.

Рис. 16.14. Построение гистограмм

Обратите внимание на то, что для второго примера гистограмма будет несколько меняться от пуска к пуску, так как данные для ее построения генерируются случайным образом.

Регрессионный анализ

Под регрессионным анализом (или просто регрессией) обычно подразумевают нахождение некоторой формальной аналитической зависимости, которая приближенно (по критерию минимума среднеквадратической ошибки) аппроксимирует исходную зависимость. Последняя чаще всего бывает представлена некоторым набором точек (например, полученных в результате эксперимента).

Для проведения регрессионного анализа служит функция fit, которая вызывается следующим образом:

Где data – список данных, vars – список переменных для представления данных, eqn – уравнение, задающее аппроксимирующую зависимость (по умолчанию линейную), parms – множество параметров, которые будут заменены вычисленными значениями.

На приведенных ниже примерах показано проведение регрессии с помощью функции fit для зависимостей вида у(х):

Лабораторная работа №5. «Статистический анализ в Maple»

Цель работы: изучить средства статистической обработки и анализа данных в среде Maple.

Построить уравнение регрессии для заданных наборов статистических данных, у – расходы населения на коммунальные услуги, х – среднедушевой доход: линейное и представленное многочленом второго порядка. Построить графическое представление статистических данных и графики полученных уравнений регрессии.

>

>

>

>

Сначала создаются функции f1, f2, f3, f4, представляющие собой регрессионные уравнения X и Y соответственно. Одна из них является интерполирующей прямой, а вторая – многочленом второго порядка, как того требует задание. Затем строятся два графика для обоих наборов данных. На этих графиках наглядно отображаются точки статистических данных, а также интерполянты.

Создать массив из 100 случайных чисел и построить его графическое представление. Построить два типа гистограмм: столбиковой для 10 диапазонов данных и гистограммы 107 случайного числа с нормальным распределением.

Решение в Maple:

>

Zoloto585CPA

>

>

>

>

>

>

>

>

>

В данной лабораторной работе сначала создаются два массива из 100 случайных чисел так, что случайными являются как координаты X, так и Y точек. Затем этот массив строится теми же методами, которыми были построены графики в предыдущем задании.

Для гистограммы первого типа создаётся массив из 10 точек, заданных координатами в декартовом пространстве. Далее этот массив строится при помощи функции histogram построения гистограммы в среде Maple.

Аналогичный массив генерируется при построении следующей гистограммы с той лишь разницей, что число элементов в нём равно 107 и они сгенерированы случайно по закону нормального распределения. Это достигается путём указания в атрибутах функции stats параметров random (случайная выборка) и normal (распределение нормального закона). Далее по выведенным данным строится гистограмма.

Вывод: научились использовать средства статистического анализа и обработки данных, интегрированные в среду математической разработки Maple.

Как построить гистограмму в maple

Графика статистического пакета stats

Статистический пакет stats имеет свою небольшую библиотечку для построения графиков. Она вызывается в следующем виде:

Вид графика задается описанием function: boxplot, histogram, notehedbox, quantile, quantile2, scatterld, scatter2d и symmetry. Данные функции обеспечивают построение типовых графиков, иллюстрирующих статистические расчеты. В качестве примера на рис. 16.13 показано задание множества случайных точек и его отображение на плоскости в ограниченном прямоугольником пространстве.

Рис. 16.13. Создание случайных точек и построение их на плоскости

По равномерности распределения точек можно судить о качестве программного генератора случайных чисел, встроенного в Maple 7.

Довольно часто для визуализации вычислений используется построение гистограмм. Для их создания пакет stats имеет функцию histogram :

stats[statplotsб histogram](data) :

statplots[h1stogram](data)

stats[statplots, histogram[scale](data)

statp1ots[histogram[scale](data)

Здесь data — список данных, scale — число или описатель. Детали применения этой простой функции поясняет рис. 16.14. На нем дан два примера — построение столбцов заданной ширины и высоты и построение гистограммы 100 случайных чисел с нормальным распределением.

Рис. 16.14. Построение гистограмм

Обратите внимание на то, что для второго примера гистограмма будет несколько меняться от пуска к пуску, так как данные для ее построения генерируются случайным образом.

Zoloto585CPA

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *