Как найти обратную функцию mathcad

Foodband

Как получить обратную функцию?

Как найти обратную функцию по 3-м аргументам
Как найти обратную функцию по 3м аргументам? Задана n(no,t,tau), а надо t(n,no,tau).

Как найти обратную функцию заданной
Если кто то подскажет как айти обратную функцию заданной буду благодарен!

Нужно найти обратную функцию
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста (может хоть идеей). Имеется 2 функции f1(x) и f2(x) (явного.

Как из функции y = f1(x) получить функцию x = f2(y) в символьном виде
Как из функции y = f1(x) получить функцию x = f2(y) в символьном виде? solve не подходит, так.

Сообщение от хрыч

Как найти обратную величину вектора?
Здравствуйте как найти обратную величину этого вектора в маткаде <8.667 9.333 2.95 13.833 22.5 .

Как получить обратную функцию в случае, если значение ее аргумента лежит на промежутке
Здравствуйте, уважаемые знатоки математики. Подскажите, пожалуйста, кто может и у кого .

как сделать обратную функцию
Добрый день пытаюсь найти разницу переменной и числом введенным в поле input $( "#spisanie".

Как найти обратную функцию?
Ребят, помогите пожалуйста, не могу разобраться как сделать так чтоб введенную функцию матлаб.

Встроенные средства системы MathCad для решения некоторых математических задач

Вычисление значений функции Бесселя I-го и II-го рода целого индекса.

Нормированная функция распределения нормальной случайной величины.

Бесселевы функции

Функции Бесселя относятся к классу так называемых специальных функций, используемых в частности при решении задач математической физики. В MathCADе реализовано вычисление значений функций Бесселя I-го и II-го рода целого индекса.

Бесселевы функции 1-го рода: J0(x), J1(x), Jn(n,x),

где x- вещественное число,n- целое число,n>1.

.

Бесселевы функции 2-го рода: Y0(x), Y1(x), Yn(n,x),

где x- положительное вещественное число,n- целое число,n>1.

Замечание: Cм. Справочник по специальным функциям /Под ред. М.Абрамовица, И.Стиган. М.:Наука, 1979.

Специальные статистические функции

Данная версия системы содержит три специальные функции, связанные в первую очередь с расчетами в области математической статистики.

erf(x)- интеграл ошибок

Г(x)- Г-функция Эйлера

cnorm(x)- нормированная функция распределения нормальной случайной величины

Foodband

Нахождение нулей функции. Встроенная функция root

Встроенная функция нахождения нулей функции.

Изменение точности вычислений.

Нулем функции одной независимой переменной называется такое значение ее аргумента, при котором значение функции равно нулю, т.е. нуль функции f(x)- это корень уравненияf(x)=0.

Для поиска нулей функции, а также корней уравнения применяется встроенная функция root. Формат функции:

root(выражение,имя_переменной)

Чтобы найти нуль функции (или корень уравнения):

1) задайте начальное предполагаемое значение неизвестного,

2) используйте функцию root для решения.

Например, организовать поиск корня уравнения x3+x+1=0можно следующим образом:

Замечание: В MathCADе решение уравнения ищется приближенно методом секущих. Находится действительный или комплексный корень в соответствии с типом начального приближения. Условием прекращения вычислений является (TOL встроенная переменная, ее значение по умолчанию 0.001,xn- значение функцииroot, f(xn) — значение выражения). При этом необходимое для начала итераций по методу секущих кромеx0 еще одно приближениеx1определяется по формулеx1=x0+h, где h= TOL, еслиx0 = 0, иначеh =x0 TOL. Другим условием прекращения вычислений является превышение определенного количества итераций, при этом выдается диагностическое сообщение’not converging’. Изменить точность вычисления можно, задав новое определение встроенной переменной TOL.

Сообщение "not converging" (нет сходимости) может появиться по следующим причинам:

1) функция не имеет нулей;

2) нули функции значительно удалены от указанного начального приближения;

3) между начальным приближением и нулями есть локальный минимум или максимум;

4) нарушается непрерывность выражения на промежутке между начальным приближением и нулем.

Лучший способ установить причину ошибки — построить график функции. Если функция имеет несколько нулей, укажите различные к ним начальные приближения.

Как найти обратную функцию mathcad

Вы здесь: Всё о Mathcad Всё о Mathcad Матричные вычисления Матричные функции в Mathcad

Матричные функции в Mathcad

Mathсad имеет более 50 функций, предназначенных для работы с векторами и матрицами. Все функции можно разбить на группы по их функциональному назначению. Например, функции, предназначенные для создания матриц общего и специального вида, редактирования и преобразования матриц, функции, определяющие параметры матриц и т. д. Рассмотрим часть этих функций, которые имеют наибольшее прикладное значение.

Среди функций, предназначенных для создания матриц, следует выделить функцию matrix(L,N,f), где L – число строк матрицы, N – число столбцов матрицы, f – функция f(l,n) при . Другая функция из этой группы identity(n). Функция предназначена для создания единичной матрицы размерности n. Следующая функция geninv(M) позволяет осуществить обращение матрицы M, аналогично операции M -1 .

Для определения размерности матрицы в Mathcad предназначены функция rows(M), определяющая число строк матрицы M, и функция cols(M), определяющая число колонок матрицы M.

Сортировку элементов матрицы осуществляют две функции csort(M,i), rsort(M,j). Функция csort(M,i) обеспечивает сортировку по возрастанию элементов i – го столбца путем перестановки строк, а функция rsort(M,j) – сортировку по возрастанию элементов j –ой строки путем перестановки столбцов.

Для определения минимального и максимального элемента матрицы используются функции min(M) и max(M).

Выделить произвольную подматрицу из матрицы М в Mathcad можно посредством функции submatrix (M, r1, r2, c1, c2), где М – исходная матрица, r1 и r2 –нижний и верхний номер строки матрицы М, включаемых в результирующую подматрицу, а с1 и с2 – нижней и верхний номер столбца матрицы М, включаемых в результирующую подматрицу. Слияние матриц можно осуществить, используя функции augment(A,B,…) и stack(A,B,…). Функция augment(A,B,…) предназначена для слияния матриц А, В и т.д. слева направо. Причем количество строк в матрицах должно быть одинаково. Вторая функция stack(A,B,…) выполняет слияние матриц сверху вниз. Количество столбцов в матрицах должно быть также одинаково. Данные функции могут быть применены и к векторам. На листинге приведен пример использования рассмотренных матричных функций.

Foodband

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *