Как использовать в phyton функции matlab

Zoloto585CPA

Вызов MATLAB из Python

API MATLAB Engine для Python обеспечивает пакет для Python, чтобы вызвать MATLAB как вычислительный механизм. Механизм поддерживает ссылочную реализацию (CPython) для версий 2.7, 3.5, 3.6 Python, и 3.7.

Чтобы установить и запустить двигатель, см. Запуск с API MATLAB Engine для Python.

Чтобы вызвать функции Python из MATLAB, смотрите Библиотеки Python.

Функции

Функции Python

matlab.engine.start_matlab Запуск MATLAB Engine для Python
matlab.engine.find_matlab Найдите, что совместно использованные сеансы работы с MATLAB соединяются с MATLAB Engine для Python
matlab.engine.connect_matlab Соедините совместно использованный сеанс работы с MATLAB с MATLAB Engine для Python

Функции MATLAB

matlab.engine.shareEngine Преобразуйте рабочий сеанс работы с MATLAB в сеанс совместной работы
matlab.engine.engineName Возвратите имя разделяемого сеанса работы с MATLAB
matlab.engine.isEngineShared Определите, совместно используется ли сеанс работы с MATLAB

Классы

Классы Python

matlab.engine.MatlabEngine Использование объекта Python MATLAB как вычислительный механизм в сеансе Python
matlab.engine.FutureResult Результаты асинхронного вызова функции MATLAB сохранены в объекте Python

Установка

Что необходимо записать и создать способы применения Engine MATLAB для Python.

Чтобы запустить движок MATLAB в сеансе Python, сначала необходимо установить Engine API как пакет Python.

По умолчанию инсталлятор создает Engine API для Python в папке matlabroot\extern\engines\python . Если вы устанавливаете в другой папке, обновляете переменную PYTHONPATH .

Начало работы

API MATLAB Engine для Python обеспечивает пакет Python под названием matlab , который позволяет вам вызвать функции MATLAB из Python.

Опции для запуска MATLAB Engine для Python.

Как возвратить выходной аргумент от функции MATLAB. Как считать несколько выходных параметров из функции. Что сделать, когда функция MATLAB не возвращает выходной аргумент.

Из Python можно получить доступ к сопроводительной документации для всех функций MATLAB.

Управление сеансами

Как соединить MATLAB Engine для Python к разделяемому сеансу работы с MATLAB, который уже работает на вашей локальной машине.

Используя рабочее пространство MATLAB

Этот пример показывает, как добавить переменные в рабочую область движка MATLAB в Python.

Обмен данными и отображение

Этот пример показывает, как создать массив MATLAB в Python и передать его как входной параметр к функции sqrt MATLAB.

Пакет Python matlab обеспечивает классы массивов, чтобы представлять массивы MATLAB числовые типы как переменные Python так, чтобы массивы MATLAB могли быть переданы между Python и MATLAB.

Когда вы передаете данные Python как входные параметры к функциям MATLAB, MATLAB Engine для Python преобразовывает данные в эквивалентные типы данных MATLAB.

Когда функции MATLAB возвращают выходные аргументы, API MATLAB Engine для Python преобразовывает данные в эквивалентные типы данных Python.

Этот пример показывает, как создать объект из класса Handle MATLAB и вызвать его методы в Python.

MATLAB хранит все числовые значения как числа плавающей точки двойной точности по умолчанию.

Вызов функций MATLAB

Этот пример показывает, как вызвать скрипт MATLAB, чтобы вычислить площадь треугольника из Python.

Этот пример показывает, как отсортировать данные о пациентах в списки курильщиков и некурящих в показаниях кровяного давления Python и графика для пациентов с MATLAB.

Этот пример показывает, как вызвать функцию sqrt MATLAB асинхронно из Python и получить квадратный корень позже.

Этот пример показывает, как перенаправить стандартный вывод и стандартную погрешность от функции MATLAB до Python объекты StringIO .

Поиск и устранение проблем

Функции, не поддерживавшие в MATLAB

Когда функция MATLAB повышает ошибку, MATLAB Engine для Python останавливает функцию и отлавливает исключение, повышенное MATLAB.

Zoloto585CPA

Сопутствующая информация

Документация MATLAB
Поддержка

© 1994-2019 The MathWorks, Inc.

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста — например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

KVERNER

Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

MATLAB и Python: инструменты профессионалов

Мы регулярно слышим о людях (и целых исследовательских группах), которые переходят от Matlab к Python. За последние несколько лет научная экосистема Python быстро развивалась, и Python является привлекательной альтернативой, поскольку он бесплатный, с открытым исходным кодом и он становится все более мощным. Но не стоит говорить что Matlab хуже чем Python, это два разных инструмента, при всем при этом, они очень схожи. Эта статья объяснит различия между этими двумя профессиональными инструментами.

Matlab и Python и их экосистемы

Python по определению является языком программирования. Наиболее распространенная реализация — это в C (также известный как CPython) и это то, что в основном называется «Python». Помимо языка программирования и интерпретатора, Python также состоит из обширной стандартной библиотеки. Эта библиотека предназначена для программирования в целом и содержит модули для конкретных вещей, потоков, сетей, баз данных и т. Д.

Matlab — это коммерческая вычислительная среда и язык программирования. Концепция Matlab относится ко всему пакету, включая IDE. Стандартная библиотека не содержит столько общих функций программирования, но включает матричную алгебру и обширную библиотеку для обработки и построения графиков. Для дополнительной функциональности Mathworks предоставляет наборы инструментов.

Чтобы выполнять научные вычисления в Python, Вам нужны дополнительные пакеты (например, Numpy, Scipy, Matplotlib). Кроме того, вам понадобится IDE. Многие питонщики происходят из среды Linux и используют оболочку Python и редактор (например, vi или Emacs), но люди из Matlab предпочитают многофункциональную IDE. Есть несколько доступных IDE, некоторые из которых бесплатны.

Поскольку Python открыт и бесплатен, другим сторонам очень легко создавать пакеты или другие программные инструменты, расширяющие Python. Можно создавать приложения, используя любую из библиотек графического интерфейса мэра (например, Qt), использовать OpenGL, управлять USB-портом и т. Д. Еще один пример — Cython для повышения скорости работы алгоритмов путем преобразования кода Python в C и PyInstaller для создания автономное приложение из вашего источника.

Каждый пакет разрабатывается другой (но часто пересекающейся) группой людей, которые также являются пользователями пакета. Многие пакеты доступны для разных целей. В этой экосистеме с открытым исходным кодом большинство пакетов управляются несколькими основными разработчиками, но многие пользователи пакетов вносят свой вклад в разработку, сообщая о проблемах, помогая с документацией и внося небольшие улучшения в код.

Проблемы Matlab

Мы не намерены показать Matlab с плохой стороны. Мы любим Matlab сами! Однако мы считаем, что у Matlab есть несколько принципиальных недостатков. Большинство из них вытекают из его коммерческого характера:

  • Алгоритмы являются проприетарными, что означает, что вы не можете видеть код большинства алгоритмов, которые вы используете, и должны верить, что они были реализованы правильно.
  • Matlab довольно дорогой, что означает, что код, написанный на Matlab, может использовать только тот, у кого достаточно средств для покупки лицензии.
  • Естественно, Mathworks накладывает ограничения на переносимость кода, возможность запуска вашего кода на чужом компьютере. Вы можете запустить ваше «скомпилированное» приложение, используя Matlab Component Runtime (MCR), но ваше приложение portbale должно точно соответствовать версии установленной MCR, что может быть неприятно, учитывая, что Matlab выпускает новую версию каждые 6 месяцев.
  • Собственный характер также затрудняет / делает невозможным для 3-х сторон расширить функциональность Matlab

Более того, существуют некоторые другие проблемы, связанные с происхождением Matlabs как пакета манипулирования матрицей:

Как использовать в phyton функции matlab

You can call any MATLAB ® function directly and return the results to Python ® . For example, to determine if a number is prime, use the engine to call the isprime function.

Return Multiple Output Arguments from MATLAB Function

When you call a function with the engine, by default the engine returns a single output argument. If you know that the function can return multiple arguments, use the nargout argument to specify the number of output arguments.

To determine the greatest common denominator of two numbers, use the gcd function. Set nargout to return the three output arguments from gcd .

Return No Output Arguments from MATLAB Function

Some MATLAB functions return no output arguments. If the function returns no arguments, set nargout to 0.

Open the MATLAB Help browser from Python.

The MATLAB doc function opens the browser, but does not return output arguments. If you do not specify nargout=0 , the engine raises an error.

Stop Execution of Function

To stop execution of a MATLAB function press Ctrl+C. Control returns to Python.

Use Function Names for MATLAB Operators

You can use a MATLAB operator in Python by calling the equivalent function. For a list of operators and associated function names, see MATLAB Operators and Associated Functions. For example, to add two numbers, use the plus function instead of the + operator.

Zoloto585CPA

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *